Review Artikel Jurnal #4 Rekayasa Ulang Proses Bisnis Rantai Pasok

Judul Artikel : A framework for procurement process re-engineering in Industry 4.0

Penulis           : Shubham Tripathi dan Manish Gupta

Tahun             : 2020

Jurnal             :  Business Process Management Journal Volume 27 Issue 2

Download Presentasi

Perilaku pelanggan yang terus berubah, tuntutan variasi dan penyesuaian, efisiensi dan pengendalian biaya telah menekan rantai pasok global untuk memanfaatkan setiap sumber daya dan menekan manajer untuk mendorong batasan mereka. Teknologi seperti Internet of Things (IoT), Big Data (BD), Artificial Intelligence (AI), dan Block chain (BC) telah muncul sebagai solusi yang memungkinkan pengambilan data berinstrumen, pertukaran informasi real time, dan interkonektivitas global, sehingga mendorong model dan konsep rantai pasok baru untuk mempertahankan daya saing. Pengadaan adalah bagian penting dari manajemen rantai pasok, yang secara konsisten menjadi titik pandang strategis dalam persaingan global. Paradigma industri 4.0 mengubah rantai pasok menjadi sistem yang lebih cerdas, sehingga memunculkan konsep pengadaan 4.0. Kerangka sistematis untuk mengubah skenario saat ini sangat penting. Artikel ini membahas perbedaan antara e-procurement dan pengadaan (procuement) 4.0 dan teknologi-teknologi yang digunakan dalam pengadaan 4.0. Pendekatan Business Pocess Reengineering (Rekayasa Ulang Proces Bisnis) digunakan untuk mendesain ulang poses pengadaan yang ada dengan platform informasi terintegrasi (IIP) berdasarkan IoT. Setelah poses desain ulang, manfaat dan tantangan yang ada di evaluasi.

PENGADAAN DALAM RANTAI PASOK PINTAR

Sebelum istilah manajemen rantai pasok (Supply chain management), pengadaan merupakan bagian dari manajemen operasi dalam aliran bisnis dalam bentuk “sourcing” dan “manajemen suplai” (Chopra et al., 2018). Awalnya, sistem pengadaan hanya mempertahankan hubungan jarak dekat dengan pemasok yang berfokus pada pemotongan biaya. Segera, pengadaan berubah dari aktivitas akuisisi material menjadi fungsi operasional yang mampu meningkatkan profitabilitas (Giunipero dan Brand, 1996) dengan manajemen hubungan pemasok.

CIPS Australia mendefinisikan pengadaan sebagai “fungsi manajemen bisnis yang memastikan identifikasi, sumber, akses dan manajemen sumber daya eksternal yang dibutuhkan organisasi atau mungkin perlu untuk memenuhi tujuan strategisnya”. Oleh karena itu, penelitian manajemen operasi secara konsisten berfokus pada peningkatan efisiensi pengadaan. Transformasi radikal terakhir dalam sistem pengadaan datang dengan pengenalan internet dan teknologi komunikasi (TIK) yang mengarah pada pengembangan sistem pengadaan elektronik.

Dengan kemajuan revolusi industri keempat dengan cepat, rantai pasok menjadi lebih pintar. Butner (2010) dan Wu et al. (2016) telah membatasi 3 karakteristik dasar rantai pasok pintar: berinstrumen, saling berhubungan, dan cerdas. Fungsi pengadaan yang diubah perlu mencapai karakteristik ini agar selaras dengan rantai pasok pintar. Juga telah ditunjukkan dalam literatur bahwa IoT, Big Data (BD), dan AI sebagai teknologi utama dalam transformasi fungsi pengadaan (Bienhaus et al., 2018). RFID, transduser, GPS, mengotomatiskan proses pembuatan dan pengumpulan data, meminimalkan biaya, ketidakpastian, dan meningkatkan visibilitas untuk menyediakan instrumentasi ke sistem ini (Tripathi dan Gupta, 2020a). Data yang dihasilkan adalah "big" dan penanganan serta pemrosesannya didukung oleh AI (Zhong et al., 2016). Internet, komunikasi mesin ke mesin (M2M), dan komputasi cloud adalah blok pengaktifan IoT (Haddud et al., 2016) yang menghubungkan sistem instrumentasi, mitra rantai pasok, sistem analitik, dan konsumen ini dengan transfer informasi real time untuk meningkatkan interkoneksi. 

PENGADAAN ELEKTRONIK VS PENGADAAN 4.0 

E-Procurement secara komprehensif digambarkan sebagai penggunaan Internet untuk mendukung fungsi operasi (seperti pemesanan, permintaan, pencarian pemasok, transaksi) dalam proses pengadaan (Gupta dan Narain, 2012). 

Sementara e-procurement menggunakan TI untuk mendukung pekerjaan operasi manual (Singh dan Lorentz, 2018), I4.0 menekankan pada sistem pintar yang mengotomatiskan seluruh proses pengadaan termasuk pengambilan keputusan strategis (Gottge et al., 2020; Osmonbekov dan Johnston, 2018). Proses pengadaan 4.0 dapat mendeteksi kebutuhan pengadaan menggunakan jadwal produksi dan stok inventaris serta dapat menghasilkan pesanan secara mandiri. Otomatisasi total sejauh ini tidak mungkin dilakukan dalam pengadaan elektronik

Meskipun sistem e-procurement bercita-cita untuk bertukar informasi, ketersediaan data terbatas, prosesnya membutuhkan upaya manusia yang sadar dan memiliki jeda waktu (Nicoletti, 2020). Kemajuan utama pengadaan 4.0 adalah penggunaan IoT untuk mengotomatiskan pembuatan dan transmisi data yang menyediakan aliran informasi real time yang bebas serta antarmuka umum untuk koordinasi.

Sehingga dapat diambil kesimpulan pengadaan 4.0 “berbeda secara revolusioner” dari e-procurement. Procurement 4.0 mampu melakukan otomasi proses lengkap dan integrasi yang mulus sementara e-procurement terbatas pada tugas-tugas operasi yang didukung TIK.

TEKNOLOGI DALAM PENGADAAN 4.0

Berdasarkan fungsionalitas Klunder et al. (2019) telah mengkategorikan teknologi dalam Pengadaan 4.0 ke dalam empat bidang teknologi: 

(1) Konektivitas dan komunikasi, seperti IoT, cloud, dan keamanan siber; 

(2) Data, intelijen, analitik seperti big data, analitik data, dan AI; 

(3) Interaksi Human to human (H2M) dan M2M, seperti teknologi manufaktur, virtual / augmented reality (VR / AR); 

(4) Logistik, seperti transportasi otonom dan robotika canggih. 

Demikian pula, IoT, AI, pembelajaran mesin, big data dan Block Chain (BC) telah diakui sebagai teknologi canggih yang digunakan dalam fungsi pengadaan (Kumar et al., 2016). Kebutuhan dan pengembangan platform kolaboratif untuk mengintegrasikan fungsi rantai pasok dipandang sebagai faktor paling berpengaruh untuk mengubah pengadaan

PROSES BISNIS PENGADAAN

Proses bisnis adalah sekumpulan satu atau lebih prosedur atau aktivitas yang terkait secara logis yang secara kolektif mewujudkan tujuan bisnis dengan mengubah sekumpulan input menjadi serangkaian output tertentu (barang atau jasa) untuk orang lain (pelanggan) melalui kombinasi orang, metode dan alat (Childe et al., 1994; Groznik dan Maslaric, 2010; Guha et al., 2007; Trkman et al., 2007). Proses bisnis dicirikan oleh 3 jenis aktivitas sebagai berikut:

1) Kegiatan strategis yang melibatkan perencanaan, pengendalian, pengambilan keputusan dan penetapan arah (Childe et al., 1994; Grover dan Malhotra, 1997).

2) Kegiatan operasional yang menambah nilai untuk memenuhi kebutuhan pelanggan melalui transaksi dan menyebabkan perubahan status suatu entitas (Childe et al., 1994; Grover dan Malhotra, 1997).

3) Kegiatan pendukung membantu fungsi strategis dan operasional seperti logistik, keuangan, fasilitas kepegawaian dan sistem informasi (Childe et al., 1994).

Pengadaan secara luas dibagi menjadi kegiatan strategis dan operasi (Weele, 2014). Kegiatan strategis terdiri dari penetapan spesifikasi pesanan, pemilihan pemasok dan negosiasi; biasanya dilakukan hanya pada pembelian pertama (Osmonbekov dan Johnston, 2018; Weele, 2014). Pemesanan, evaluasi dan ekspedisi berada di bawah kegiatan operasi. Osmonbekov dan Johnston membahas pengadaan dalam hal komunikasi dan transaksi (Osmonbekov dan Johnston, 2018). Aspek komunikasi yang berkaitan dengan memperoleh, menganalisis dan mendistribusikan informasi sedangkan transaksi meliputi kegiatan pemenuhan yang melibatkan materi atau jasa. Manajemen pasok dan pembelian dianggap sebagai kegiatan utama dalam pengadaan (Bag et al., 2020). 

Model proses bisnis adalah abstraksi dari proses bisnis yang menunjukkan bagaimana komponen terkait satu sama lain dan bagaimana mereka beroperasi (Groznik dan Maslaric, 2010). Membuat model proses membantu mendapatkan gambaran yang jelas tentang proses saat ini dan alirannya serta berfungsi sebagai dasar untuk mengidentifikasi peluang dan memperbaikinya.

REKAYASA ULANG PROSES BISNIS 

Grover dan Malhotra (1997) meneliti beberapa definisi BPR untuk menyimpulkan BPR sebagai alat untuk menganalisis dan merekayasa ulang proses bisnis dengan tujuan untuk mencapai peningkatan kinerja yang signifikan dengan memanfaatkan teknologi. Ada dua cara untuk mengimplementasikan teknologi baru dalam industri (Evans et al., 1995) : 

(1) dengan merekayasa ulang proses yang ada, dan 

(2) dengan menyediakan solusi baru dengan teknologi tersebut

BPR generik dapat diringkas menjadi enam tahap berikut (Grover dan Malhotra, 1997; Guha et al., 2007):

1. Pre-BPR. Tahap ini melibatkan pencapaian konsensus di antara manajemen untuk rekayasa ulang sebagai alat untuk mencapai tujuan bisnis saat ini. Setelah manajemen senior berkomitmen pada gagasan dan menetapkan tujuan, keterampilan yang diperlukan diakui, tim lintas fungsi dibangun, dan strategi untuk mengkomunikasikan perubahan ini kepada karyawan ditetapkan.

2. Proses as-is. Pada langkah ini, organisasi mengevaluasi semua proses utama untuk mengidentifikasi peluang rekayasa ulang. Ini membutuhkan pendefinisian setiap elemen proses dan dengan demikian membentuk "Model As-is" dari proses. Prioritas proses untuk merekayasa ulang ditetapkan dengan mengidentifikasi peluang peningkatan.

3. Desain ulang. Sekarang "Model To-be" dari proses dibuat. Guha dkk. menyarankan untuk memulai Model to-be dengan membayangkan bagaimana suatu proses akan berjalan jika organisasi tidak memiliki kendala, kemudian mendefinisikan kendala dan menemukan metode untuk meminimalkan dampaknya (Guha et al., 2007). Beberapa model to-be alternatif dibahas untuk menyelidiki setiap aktivitas dalam proses hingga konsensus tercapai atas desain baru. Desain proses baru membutuhkan pendefinisian baik desain teknis maupun desain sosial. Sebuah desain teknis mendefinisikan sumber daya yang dibutuhkan, strategi akuisisi mereka, interaksi dengan proses dan elemen sosial. Rancangan sosial mempertimbangkan kebutuhan sumber daya manusia dari proses rekayasa ulang yang berfokus pada keterampilan yang dibutuhkan, kemungkinan resistensi terhadap perubahan dan pengelolaannya, interaksi dengan teknologi baru dan koordinasi dalam organisasi dan mitra luar.

4. Evaluasi dan umpan balik. Pembuatan prototipe atau uji coba dilakukan untuk mengevaluasi proses rekayasa ulang untuk menghasilkan umpan balik yang cepat. Cara ini dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan praktis tentang proses baru.

5. Implementasi. Tahap ini melibatkan implementasi aktual dari proses baru. Literatur menyarankan tiga pendekatan untuk memperkenalkan proses rekayasa ulang (Childe et al., 1994):

    1)  Top-down: Menerapkan alur kerja dengan konsep proses dalam organisasi fungsional yang ada.

    2)  Bottom-up: Meningkatkan aktivitas tradisional dengan tim perbaikan proses

    3)  Greenfield site: Mengoperasikan proses baru di lokasi berbeda sambil mengurangi proses yang sudah ada secara bertahap

6. Pengukuran kinerja. Terakhir, metrik proses ditentukan dan prosedur pengukuran diselesaikan dalam tahap ini. Kemajuan transisi dan kinerja proses baru dipantau untuk menentukan sejauh mana keberhasilan dalam mencapai tujuan yang diinginkan.

DESAIN ULANG PROSES PENGADAAN

Pengadaan As-Is

Proses pengadaan dipicu ketika bagian produksi membutuhkan bahan baku tertentu yang tidak tersedia di toko persediaan bahan baku pabrik dan oleh karena itu persediaan mengeluarkan permintaan pembelian. Jika organisasi memiliki beberapa pabrik dan pengadaan terpusat, pesanan dikumpulkan dari semua pabrik dan persyaratan akhir dibuat berdasarkan kebijakan pemesanan.

Pembelian pertama kali memerlukan pemilihan pemasok, jika tidak, departemen pengadaan memiliki pemasok tetap (daftar vendor yang disetujui) untuk bahan yang dibutuhkan secara teratur. Dalam pembelian pertama kali atau jika tidak ada pemasok tetap, bagian pengadaan mengeluarkan pernyataan daftar permintaan yang mengundang pemasok untuk mengutip tawaran mereka dan kemudian dievaluasi dan dinegosiasikan. Literatur pengadaan sangat menekankan pada hubungan jangka panjang dengan pemasok (Knight et al., 2019) yang menjadi dasar asumsi kami bahwa sebagian besar industri sudah memiliki basis pemasok.

Pesanan yang dibuat oleh karyawan pengadaan menunggu persetujuan dari manajemen. Sistem persetujuan hierarki dapat memakan waktu antara 3 minggu dan 2 bulan (Neef, 2001). Pesanan yang disetujui dikirim ke pemasok melalui email, faks, atau pertukaran data elektronik (EDI). Setelah pemasok menerima pesanan, faktur dikirim ke bagian pembelian yang memberikan waktu pengiriman tentatif berdasarkan ketersediaan stok. Jika stok tidak tersedia, akan memicu proses produksi pemasok dan menyebabkan keterlambatan pasokan. Jika tersedia, suku cadang dikirim secepat mungkin. Bergantung pada perjanjian pengiriman, suku cadang diangkut dan diterima di pihak produsen. Kualitasnya diperiksa dan dikirim ke toko persediaan untuk diterbitkan lebih lanjut.

Mendefinisikan Masalah

Transmisi informasi dilakukan oleh operator yang mengumpulkan, memproses, mendigitalkan, dan mengkomunikasikan informasi menggunakan sistem digital. Jadi, transmisi informasi bergantung pada usaha manusia secara sadar. Selain itu, aktivitas track dan trace di penyimpanan inventaris bergantung pada memori dan pengalaman manusia, yang sering kali menyebabkan penundaan. Keputusan strategis seperti kuantitas pesanan, pemilihan pemasok dan rute transportasi didasarkan pada fakta. Ada ketidakpastian tentang ketersediaan stok di pemasok tingkat pertama bersama dengan pemasok tingkat berikutnya yang membuat waktu tunggu pasokan sangat sporadis. Oleh karena itu, tujuan untuk mendesain ulang proses pengadaan berikut ini dapat dinyatakan:

1. Otomatisasi pengumpulan, pemrosesan dan transmisi data.

2. Meminimalkan ketidakpastian dalam proses.

3. Meminimalkan penundaan yang tidak perlu karena track dan trace, persetujuan dan klarifikasi pesanan.

Platform Informasi Terintegrasi (IIP)

IIP adalah platform terintegrasi tunggal yang menghubungkan semua pemasok utama serta pemasok tingkat bawah. Integrasi ini dicapai menggunakan IoT, block chain, dan cloud yang menghubungkan objek digital serta fisik menggunakan RFID, transduser, komunikasi M2M, nanoteknologi, dan sistem konektivitas. Ini terdiri dari empat lapisan :

Lapisan 1 merupakan node IoT seperti tag RFID, transduser, chip nano yang tertanam dalam entitas fisik seperti bohlam, mobil, dan perangkat seluler yang biasa disebut sebagai "objek pintar". Objek pintar dapat memahami, berkomunikasi dan mengontrol dirinya sendiri (Glas dan Kleemann, 2016). Ini adalah sistem front-end yang membuat, mengumpulkan, memproses, dan mentransfer data menggunakan komunikasi jarak pendek seperti Bluetooth atau Wi-Fi secara otonom. Lapisan ini menyematkan entitas fisik di dunia digital dengan IoT-LAN (jaringan area lokal) dan memungkinkan aliran informasi real time dan kontrol itu sendiri (Kang et al., 2016).

Lapisan 2 adalah infrastruktur komunikasi yang mentransmisikan data yang dikumpulkan pada lapisan 1 menggunakan gateway IoT membentuk IoT-WAN (jaringan area luas). Lapisan ini menyebarkan data berharga yang dikumpulkan ke titik pemrosesan dan penggunaan data.

Lapisan 3 mewakili layanan backend yang menggabungkan "data besar" yang dikumpulkan untuk diproses dan analitik. Lapisan ini menggunakan teknologi sebagai AI, analitik data besar, dan juga menyediakan layanan berkemampuan cloud seperti SaaS, PaaS, DaaS, dan IaaS. Data yang dikumpulkan ditambang (is mined) menggunakan algoritma untuk mengidentifikasi pola dan korelasi untuk menghasilkan pengetahuan baru. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan dan kontrol real time dengan perhitungan stokastik dan simulasi dinamis (Kang et al., 2016; Popovic et al., 2019).

Lapisan 4 adalah lapisan aplikasi yang mewakili antarmuka untuk pengguna sistem IIP ini. Lapisan ini memberi pengguna akses ke solusi berbasis cloud dan aplikasi seluler untuk memantau dan menjalankan fungsi dari jarak jauh dengan antarmuka pengguna yang umum.

Pengadaan To-Be

Fungsi operasi dan strategis dibahas di bawah ini :

1. Pemesanan. Proses pemesanan agak digital dengan sistem e-procurement dan diatur menjadi otonom sepenuhnya. Database IIP yang diusulkan memiliki jadwal produksi (departemen perencanaan), BOM (departemen produksi) dan ketersediaan material (departemen inventaris) pada satu platform. Berdasarkan sistem analitik IIP, kebutuhan material dihasilkan terus menerus, secara real time dan secara dinamis bervariasi dengan variabel lain. Dalam sistem inventaris yang dikelola vendor, IIP menghitung persyaratan dinamis untuk inventaris pemasok. Setiap kali persediaan pemasok berada di bawah persyaratan dinamis, pemicu produksi dikeluarkan untuk pemasok dan persediaan bahan baku pemasok diminta melalui kueri. Setiap kali persyaratan dinamis cocok dengan kriteria penyusunan ulang departemen pembelian, pemicu pesanan menghasilkan pesanan dan mengirimkan kueri persetujuan ke manajer secara bersamaan. Ini mengurangi penundaan persetujuan dan menghilangkan dokumen. Pemicu pesanan juga memberi tahu pemasok tentang kuantitas pesanan tentatif untuk respons yang cepat. Pesanan, setelah disetujui, dapat dilihat oleh pemasok di antarmuka IIP mereka, dan bagian penerimaan mereka mulai memprosesnya. Dengan arus informasi yang transparan, bagian pengadaan menyadari perubahan tren pelanggan pada tahap awal dengan visibilitas permintaan pada titik pembuatan perkiraan. Sumber daya yang diperlukan untuk penyesuaian dan kreativitas juga dapat diperoleh dengan cepat dengan menggunakan big data untuk perluasan basis pemasok dan simulasi skenario. Pesanan akan semakin terdiri dari sistem elektronik yang terkait dengan solusi perangkat lunak.

2. Pemenuhan pesanan. Tanda terima pesanan memberi tahu panel persediaan di pemasok yang melacak posisi barang yang dibutuhkan di ruang penyimpanan. Ini dicapai dengan menggabungkan ruang penyimpanan digital dengan panel inventaris. Panel mengkomunikasikan lokasi dan jalur ke kendaraan berpemandu otomatis yang mengambil material dari ruang yang teridentifikasi dan membawanya ke meja masalah (issue desk). Saat material keluar dari bagian masalah (issue section), secara otomatis diperbarui dalam inventaris menggunakan komunikasi RFID dan M2M. Kemudian masuk ke pengemasan dan pengiriman yang lagi-lagi mendaftarkan detail pengiriman pada IIP menggunakan komunikasi M2M. Bahan dikirim ke, dan diterima di pihak pembeli di mana bahan tersebut menjalani pemeriksaan. Penyedia logistik juga terintegrasi dengan IIP. Inventaris diperbarui secara otomatis di ujung pabrikan menggunakan sistem komunikasi RFID dan M2M yang serupa. Ini juga mengubah status pada kontrak pintar yang disematkan antara pembeli dan pemasok dan memulai transaksi keuangan.

3. Pelacakan dan tindak lanjut. IoT memungkinkan pelacakan real time selama produksi, transmisi, dan pengiriman karena objek pintar melaporkan statusnya secara otomatis. Tindak lanjut pesanan terdiri dari penerimaan, pemeriksaan kualitas dan penanganan faktur. Penerimaan dan pembuatan faktur akan menjadi otomatis karena objek mendaftarkan dirinya sendiri dalam sistem dengan komunikasi RFID dan M2M dan faktur selanjutnya dapat diproses dengan IIP.

4. Pemilihan pemasok. Outsourcing dan pemasok memainkan peran kunci dalam penyesuaian dan inovasi (Knight et al., 2019). Hal ini membuat strategi pengadaan penting untuk pengadaan. Rancangan sistem pengadaan di atas mengharuskan membangun hubungan jangka panjang dengan pemasok. Kebutuhan hubungan jangka panjang diakui sejak era e-procurement dan menjadi lebih penting dalam smart procurement (Bienhaus et al., 2018). Bersamaan dengan pemasok kontrak jangka panjang dan penelusuran dari lapisan bawah, juga mengusulkan untuk mempertahankan "pemasok cadangan" untuk skenario yang mengganggu yang mungkin muncul karena kejadian tak terduga seperti bencana alam, kebakaran pabrik atau serangan teror (Tao et al., 2020; Yoon et al., 2020). Integrasi pemasok tingkat bawah akan memungkinkan penelusuran masalah di asalnya (Yoon et al., 2020). Kebutuhan untuk memperluas basis pemasok dan portofolio pengadaan juga muncul dari peningkatan penggunaan elektronik dalam produksi serta produk (Bennett dan Klug, 2012). Paradigma I4.0 akan menjadikan sensor, chip nano, solusi perangkat lunak, dan solusi analitik sebagai komoditas pengadaan langsung yang meningkatkan kekritisan pemasok mereka ke rantai pasok. Ketersediaan big data memfasilitasi evaluasi pemasok dan tren pasar pasok secara ekstensif membantu strategi pengadaan dan memprediksi gangguan. Teknologi seperti IoT dan big data dapat digunakan untuk mengotomatiskan pemilihan pemasok terutama untuk komponen non kritis standar (Hermann et al., 2016; Fang et al., 2015; Pfohl et al., 2015; Wang et al., 2016). Menggunakan sistem prakualifikasi otomatis dan simulasi skenario pasar pemasok yang memanfaatkan analitik data akan dengan mudah memperluas basis pemasok (Gottge et al., 2020). Penerapan block chain untuk memverifikasi kualifikasi pemasok akan membantu dalam mempercepat dan mengotomatiskan evaluasi pemasok (Rejeb et al., 2018).

5, Penetapan biaya dan negosiasi. Transparansi yang meningkat dengan kemampuan data yang lebih tinggi akan memungkinkan lebih banyak wawasan tentang alokasi biaya dalam komponen pesanan. Visibilitas yang ditingkatkan ini selanjutnya dapat digunakan untuk menegosiasikan pesanan dan kontrak berdasarkan parameter dan fitur produk yang dipesan daripada produk itu sendiri. Kontrak semacam itu akan sangat berguna dengan kustomisasi produk. Dalam produksi yang disesuaikan, kombinasi parameter ini akan digunakan untuk varian produk yang berbeda. Negosiasi akan menjadi fakta berdasarkan sejarah kinerja pemasok. Negosiator akan menggunakan pola negosiasi pemasok dan jangka waktu kontrak akan menyusut (Gottge et al., 2020). Negosiasi akan tetap menjadi aktivitas yang berpusat pada manusia dan jumlah negosiasi akan meningkat dengan basis pemasok yang diperluas dan umur produk yang menyusut. Kontrak pintar berdasarkan block chain dengan sistem penyelesaian pembayaran tertanam akan digunakan (Rejeb et al., 2018).

EVALUASI PROSES PENGADAAN YANG TELAH DI DESAIN ULANG

1. Peran Manusia

Akan ada pengurangan dalam pekerjaan administrasi dan operasi, tetapi juga penciptaan pekerjaan di bidang terampil dan kreatif yang memberikan rasa kepuasan kerja yang lebih tinggi.

2. Biaya 

Dengan otomatisasi aktivitas pemesanan, biaya yang terlibat dalam proses operasi juga akan berkurang. Secara keseluruhan, sebagian besar komponen biaya pengadaan diharapkan menurun dalam proses pengadaan yang direkayasa ulang.

3. Waktu

Karena fungsi transaksional menjadi otomatis, penundaan dapat dieliminasi. Penghapusan pergerakan yang berlebihan, aktivitas operasional dan penundaan komunikasi juga menyebabkan pengurangan waktu siklus pengadaan dan optimalisasi sumber daya.

4. Ketidakpastian

Ketidakmampuan untuk meramalkan kejadian di rantai pasok terkait dengan kompleksitas sistem karena kurangnya informasi dan keterlambatan ketersediaan informasi

5. Kepercayaan

Pengurangan usaha secara sadar untuk koordinasi di seluruh rantai pasok dan otomatisasi meningkatkan transparansi, akuntabilitas, visibilitas, dan kecepatan. Ini akan meningkatkan kepercayaan dan koordinasi.

6. Respon Proaktif

Dengan integrasi pemasok dan BD, sistem dapat mengeluarkan peringatan dini dan mensimulasikan skenario pemecahan masalah untuk gangguan yang membuat tanggapan proaktif dari reaktif.

7. Derajat Otomatisasi

Proses yang didesain ulang hanya memiliki 4 aktivitas yang dibantu secara manual dari yang sebelumnya 29 aktivitas. Proses pengadaan yang didesain ulang dapat sepenuhnya otomatis untuk pembangunan ulang langsung.

Meskipun mendesain ulang proses pengadaan merupakan peluang yang menjanjikan dengan manfaat yang jelas, hanya ada sedikit hambatan untuk transisi ini. Pertama adalah manajemen perubahan dalam organisasi (Gottge et al., 2020; Tripathi dan Gupta, 2020b). Kedua, diperlukan sistem kerja awal untuk mengintegrasikan dan memasukkan data industri yang ada ke IIP (Akyuz dan Rehan, 2009). Merancang protokol transmisi data standar untuk komunikasi dan transmisi informasi dalam IIP yang disetujui oleh semua pemangku kepentingan untuk kelancaran transfer data juga akan menjadi penting (Haddud et al., 2016; Zolnowski et al., 2016). Proses desain ulang akan mendorong kebutuhan keamanan siber dan kepercayaan dengan peningkatan transaksi otomatis, ketersediaan data dan transmisi nirkabel (Barron et al., 2016; Stephens dan Valverde, 2014). Masalah privasi dan keamanan akan meningkat dalam hubungan pemasok pembeli karena lebih banyak data akan dipertukarkan (Osmonbekov an Johnston, 2018). Sebagian besar saluran komunikasi ini nirkabel. Setiap titik instrumentasi mewakili potensi serangan berbahaya. Terakhir, pengadaan teknologi yang kompleks untuk transformasi itu sendiri merupakan tantangan menuju desain ulang proses (Glas dan Kleemann, 2016) tetapi dapat diatasi dengan bantuan ahli konsultasi